Référencer
Identifier les produits, marques, catégories, conditionnements et informations visibles.
Food Data • Nutrition • Afrique
Lekkantu — plateforme de données alimentaires africaines
Lekkantu structure les informations liées aux produits alimentaires : catégories, ingrédients, allergènes, valeurs nutritionnelles, marques, origines et observations terrain.
Comprendre notre alimentation à travers les données
Donnée produit
Nutrition data
Produit structuré
Ingrédients · Nutrition · Origine
Collecter
Structurer
Comparer
Contexte
Pourquoi Lekkantu ?
Les informations alimentaires sont souvent dispersées, incomplètes ou difficiles à comparer. Pour de nombreux produits consommés localement, les données disponibles ne sont pas toujours organisées dans un format clair, exploitable et réutilisable.
Lekkantu répond à ce besoin en construisant progressivement une base de données structurée autour des produits alimentaires, avec une attention particulière portée aux ingrédients, aux valeurs nutritionnelles et aux informations utiles pour mieux comprendre ce qui est consommé.
Le projet en 4 points
Une approche simple pour transformer des informations produits en données exploitables.
Structurer
Organiser ingrédients, allergènes et valeurs nutritionnelles dans une base claire.
Comparer
Faciliter la lecture des données alimentaires et les comparaisons entre produits.
Valoriser
Produire des ressources utiles autour de l’alimentation, de la consommation et de la donnée.
Données
Ce que Lekkantu structure
Le projet se concentre sur les informations visibles, utiles et exploitables des produits alimentaires.
Informations produits
Catégorie, marque, nom du produit, conditionnement, origine et informations fabricant ou importateur.
Composition
Ingrédients, allergènes, additifs et éléments permettant une lecture plus claire de la composition.
Nutrition
Valeurs nutritionnelles, énergie, sucres, lipides, sel, protéines et autres informations disponibles.
Approche
Une collecte progressive et contrôlée
Lekkantu avance par étapes : observation, saisie, structuration, contrôle et enrichissement progressif.
01
Collecter les informations disponibles à partir de supports produits.
02
Structurer les données dans un format cohérent et réutilisable.
03
Contrôler la qualité, les champs manquants et la lisibilité des données.
Vision
Mieux comprendre l’alimentation par la donnée
Lekkantu s’inscrit dans une vision plus large : rendre les données alimentaires plus accessibles, plus lisibles et plus utiles pour les consommateurs, les acteurs locaux, les analystes et les initiatives liées à la nutrition.
Le projet ne cherche pas seulement à accumuler des produits. Il vise à créer une base structurée, progressive et exploitable pour soutenir des analyses, des visualisations et des ressources autour de l’alimentation.
Découvrir Lekkantu
Accédez à la plateforme et suivez l’évolution du projet dans l’écosystème M221Tech.